Структура та локальне SEO
Опрацьовано сторінки стоматологічних послуг і локальні посадкові сторінки з урахуванням пошукових намірів пацієнтів.
BCE · Nataliia Karenhina
Кейс: SEO, GEO, Google Ads та автоматизація маркетингу стоматологічної клініки
Реальний кейс · Стоматологія · Digital Marketing
Від рекламного кліку до реального пацієнта
Як об’єднати пошукове просування, рекламу, сайт, CRM та фінансові дані в систему, яка допомагає оцінювати не лише кількість звернень, а й фактичні результати маркетингу.
01 / Завдання
Побачити повний шлях пацієнта
Стоматологічна клініка використовувала декілька каналів залучення пацієнтів: органічний пошук, Google Ads, соціальні мережі та сайт.
Однак між рекламними показниками, зверненнями пацієнтів, записами на прийом і фактичними оплатами бракувало єдиного аналітичного зв’язку.
Кількість кліків і заявок сама по собі не дозволяє визначити, які рекламні кампанії залучають реальних пацієнтів, а які лише витрачають бюджет.
02 / Мета роботи
Побудувати систему, яка дозволяє:
01
Визначати джерело звернення пацієнта.
02
Пов’язувати заявки з даними CRM.
03
Відстежувати записи, візити та оплати.
04
Виявляти підозрілі й повторні звернення.
05
Передавати підтверджені конверсії в Google Ads.
06
Використовувати отримані дані для оптимізації маркетингу.
Головний принцип:
ефективність реклами потрібно оцінювати
не лише за заявками, а й за їхньою якістю
та подальшими результатами.
03 / SEO + GEO
Сайт як основа цифрової присутності
Пошукове просування охопило не лише ключові запити, а й структуру сторінок, локальну релевантність, експертність медичного контенту та підготовку даних для пошукових і AI-систем.
Багатомовність
Робота зі структурою української, польської, англійської та російської версій сайту, релевантністю змісту й навігацією.
Медична експертність
Підготовлено сторінки лікарів, блоки медичного рецензування та контент, у якому зрозуміло, хто відповідає за професійну інформацію.
Структуровані дані та GEO
Впроваджено розмітку JSON-LD для опису сторінок, послуг і фахівців. Матеріали структуровано для кращого машинного розуміння, зокрема AI-пошуковими системами.
Результат роботи: сформовано змістовнішу й технічно структуровану основу для органічного пошуку та AI-пошуку. Зростання видимості в AI-відповідях окремо не заявляємо без вимірювань.
04 / Google Ads
Реклама з орієнтацією на якість звернень
Робота з рекламними кампаніями, посадковими сторінками та вимірюванням конверсій була спрямована на те, щоб відокремити звичайну активність на сайті від звернень, які можуть завершитися візитом.
Кампанії та посадкові сторінки
Опрацьовано рекламні напрями стоматологічних послуг, відповідність оголошень сторінкам та сценарії залишення заявки.
GA4, GTM та GCLID
Налаштовано передачу подій успішного відправлення форм і збереження рекламних ідентифікаторів для подальшого зіставлення даних.
Зміна логіки оцінювання
Рекламний перехід
Звернення
Візит
Оплата
Схема показує цільову модель аналітики, а не гарантію повної атрибуції кожного пацієнта.
05 / Якість даних
Захист форм і контроль повторних заявок
Щоб рекламна аналітика не спотворювалася ботами та повторними відправленнями, було допрацьовано механізм збору заявок.
Антибот-захист
Додано серверні перевірки форм, приховане поле-пастку та мінімальний час заповнення. Поведінкові сигнали допомагають аналізувати підозрілі звернення.
Контроль дублювання
Використано ідентифікатори відправлень і захист імпорту від повторної обробки та паралельних запусків.
Практичний ефект: більше можливостей відрізняти коректні звернення від технічних повторів і потенційного спаму. Жодна антибот-система не гарантує повного відсіву шахрайських заявок.
06 / CRM + Automation
Зв’язок між заявкою, пацієнтом і оплатою
Дані з вебформ, пошти, Google Sheets та медичної CRM об’єднано в робочий процес для зіставлення звернень із подальшими подіями.
Як рухаються дані
Форма сайту
Пошта та імпорт
Google Sheets
Медична CRM
Зіставлення виконується за нормалізованими контактними даними та доступними ідентифікаторами. Неоднозначні відповідності потребують перевірки.
Автоматичний збір
Налаштовано регулярний імпорт звернень, збереження параметрів джерела та захист від повторного запису.
Нормалізація й зіставлення
Уніфіковано телефонні номери, джерела та логіку зв’язування заявок із записами про пацієнтів, візити й оплати.
07 / Наскрізна аналітика
Повернення підтверджених результатів у Google Ads
Система дозволяє готувати дані про підтверджені події для офлайн-конверсій, а за потреби — коригувати їхню цінність після отримання актуальної інформації про оплату.
GCLID із заявки
Дані CRM та оплати
Перевірка відповідності
Google Ads
Передача можлива лише за наявності придатних ідентифікаторів, часових даних та виконання вимог рекламної платформи.
Офлайн-конверсії
Підготовлено процес передачі даних про підтверджені конверсії з урахуванням доступності GCLID і часу події.
Коригування цінності
Реалізовано механізм оновлення вартості конверсій за фактичними оплатами там, де це підтримується даними та правилами Google Ads.
08 / Результати
Що отримали після впровадження
Найважливіший результат – керована інфраструктура маркетингових даних, а не окрема рекламна кампанія чи звіт.
4мовні версії сайту в роботі
3ключові групи даних: звернення, візити, оплати
1пов’язана система для аналізу маркетингу
Прозоріше походження звернень
Збереження рекламних ідентифікаторів і параметрів кампаній допомагає аналізувати джерела там, де ці дані доступні.
Менше ручної роботи
Автоматизовано імпорт, нормалізацію та частину перевірок, які раніше вимагали б повторного ручного перенесення даних.
Контроль якості даних
Передбачено механізми для виявлення дублів, підозрілих звернень та неоднозначних зіставлень.
Основа для оптимізації реклами
З’явилася можливість працювати з підтвердженими подіями та фактичними оплатами замість орієнтації лише на кількість форм.
Важливо: наведені результати описують впроваджену систему та її функції. Показники приросту пацієнтів, ROAS, доходу чи AI-видимості без узгоджених порівняльних даних не публікуються.